互聯網時代，數據挖掘必不可少。之前講了代理IP應用下的大數據分析，介紹了如何處理相關數據分析。在當前的大數據時代，企業也應該知道如何保護這些數據的安全。畢竟，信息就是財富。如果你的商業秘密被競爭對手惡意獲取，對企業來說是致命的打擊。

 

大數據安全包含兩層含義:保證大數據安全和利用大數據技術進行安全。

 

前者是指保障大數據計算過程、數據形式和應用價值的處理技術，涉及大數據本身的安全性。后者是利用大數據技術提高信息系統安全效率和能力的方法，涉及到如何解決信息系統的安全問題。

 

IP大數據安全和自主可控相互促進，相互影響。美國“棱鏡門”事件提醒我們，只有自主可控才是解決大數據安全的根本之道。我國信息技術自主化和安全管理水平較低，各行各業的數據信息平臺存在大量安全隱患。

 

IP大數據的新特點對信息基礎設施、存儲、網絡和信息資源提出了更高的安全要求。在大數據應用的全過程中，需要重視傳輸數據的保密性保護，采用大數據存儲的隱私保護和備份技術，研究關系/非關系數據庫的大數據挖掘安全機制，重視大數據發布審核技術；此外，針對APT攻擊的防御技術也是研究的重點。目前，大數據安全的研究和實踐已經逐步展開，各方包括科研機構、政府組織、企事業單位、安全廠商等。，正在積極推動大數據安全相關標準和產品的制定，為大數據的大規模應用奠定更安全、更堅實的基礎。

 

大數據安全的新特性

 

目前，隨著數據的進一步集中化和數據量的增加，傳統的信息安全手段已經不能滿足大數據時代的信息安全要求，大數據的保護難度加大，數據的分布式處理也增加了數據泄露的風險。

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(1)云計算設施為數據竊取創造了條件，安全威脅將不斷增加。

 

隨著大數據和云計算技術的發展和應用，越來越多的大數據出現在云端，云端大數據的集中存儲和處理使得安全風險也集中在云端。一旦云服務器被非法暴露或攻擊，海量信息可在瞬間被竊取。

 

(2)大數據成為高級可持續威脅(APT)攻擊載體，應用于網絡攻擊手段。

 

攻擊者可以利用數據挖掘和數據分析等大數據技術發起高級的可持續威脅攻擊。攻擊者將APT攻擊代碼隱藏在大數據中，利用大數據發起僵尸網絡攻擊，可以同時控制大量傀儡機并發動攻擊，使攻擊更加精準，從而嚴重威脅網絡安全。

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(3大數據成為網絡攻擊的重點目標，增加了信息泄露的風險。

 

大數據的“大”，體現在數據經過不斷的加工利用后，其價值會越來越大。正因為如此，大數據更容易成為攻擊者重點攻擊的大目標，也就意味著大風險。美國“棱鏡門”事件表明，美國通過云計算和大數據技術，利用收集到的公開數據并加以分析而獲得的開源情報占其總情報的80%~90%，這凸顯了大數據時代信息泄露的風險越來越大。

 

同樣，企業在數據挖掘上也要慎重，仔細篩選選擇高匿名IP代理。精靈ip代理是國內優質的動態IP代理服務商，軟件覆蓋國內300多個城市，擁有上千萬代理IP資源，支持一鍵IP切換，操作簡單。