Python爬蟲采集遇到403問題怎么辦?
隨著移動設備的普及和發展,各種數據都集中在互聯網上。面對如此大量的數據和信息,手工采集是絕對不可取的。這時候Python爬蟲就開始顯示出它的存在了,我們在收集信息的時候經常會遇到一些問題:有些數據明明顯示在網站上,但是Python爬蟲就是不能 t抓不到,甚至抓到之后還會提示403,這是必然的Python爬蟲采集遇到403問題怎么辦?
說到底,為什么會出現這種情況,是IP地址的限制。很多網站為了防止自己的數據被收集,一般都會采取相應的反抓取程序。那么我們將如何在法律允許的范圍內合法收集信息呢?其實方法有很多。最簡單直接的方法就是使用ip代理,利用大量的IP資源突破網站的IP限制,從而解決網站403的問題。
python爬蟲被禁有哪些常見問題?
作為python爬蟲的一員,你有沒有遇到過IP地址被目標網站屏蔽卻無法 找不到原因?所以下面是一些python爬蟲禁止使用的常見問題,幫助你診斷問題是什么。
1.檢查JavaScript,通常顯示抓取的頁面信息是空白的,有信息缺失,或者抓取的信息與瀏覽器中看到的不一樣。
2.檢查普通瀏覽器提交的參數。在準備向網站提交表單或發送帖子請求之前,請記住檢查頁面內容的每個字段是否都已填寫,并且格式是否正確。
3.是否存在合法cookie通常表現為登錄網站但無法維持登錄狀態,或者出現異常登錄提示。
4.IP被封。如果您遇到HTTP錯誤,如403 No Access錯誤,您的IP地址已被目標網站列入黑名單。這種情況下,要么靜靜等待該IP地址自動從網站黑名單中刪除,一般在24小時內;或者更改ip地址。
代理IP的出現,一方面方便了Python爬蟲收集信息,另一方面也促進了大數據時代的發展。這里推薦精靈ip代理,非常適合python爬蟲,有大量的ip、IP穩定、IP安全性好、支持多終端并發使用等獨特優勢。